Deep Kernel Learning

本研究では、有限要素法などの数値解析を用いずに、センサーデータから構造物の地震応答を予測するための説明可能な深層学習モデルであるExSRNet（Explainable Seismic Response Networks）を提案する。ExSRNetは周波数特性に着目し、周波数帯域分割にSincNet、時間的特徴抽出に因果的Dilated Convolution、各周波数帯域の重み付けに周波数アテンション、時間履歴応答予測にLSTMを組み合わせることで構成される。検証では、6層RC建物の観測データを …

This study presents a regularized Deep Kernel Learning (DKL) model for reliability analysis with high-dimensional uncertainties. Combining Deep Learning (DL) and Gaussian Process Regression (GPR), the model leverages DL for feature extraction and GPR …