Conferences

2023

深層カーネル学習代替モデルによる高架橋システムの地震フラジリティ解析

Seismic fragility analysis of structures such as bridges must consider not only the uncertainties in the loads to which the structure …
2023-10-27 11:45 Tokyo, Japan
才田 大聖, Rashid Muhammad, 西尾 真由子
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橋梁の地震フラジリティ解析効率化のためのガウス過程回帰代替モデル構築（招待講演）

2023-09-23 13:30 Tsukuba in Japan
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Gaussian Process Regression Surrogate Model for Seismic Vulnerability Assessment of Highway Bridge Structure System

System fragility is required especially for the vulnerability assessment of existing bridges that configure transportation network as a …
2023-08-31 16:45 Milan, Italy
Taisei Saida, Muhammad Rashid, Mayuko Nishio
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高次元不確定性を扱う構造信頼性解析を効率化するガウス過程ベース代替モデル構築（招待講演）

2023-06-12 13:45 Online

PINN構造振動解析のARによるリアルタイム可視化

Real-time simulation of structures and structural members enables intuitive and immediate understanding of displacements and stresses, …
2023-06-01 14:45 Tsukuba in Japan
奥田　東子, 西尾 真由子, 才田 大聖, 的野　玄
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PINN構造振動解析のARによるリアルタイム可視化

SPH法に基づく微分演算を内包した深層学習による粒子法代替モデルの説明性向上

The particle method does not require any computational grid and is an effective numerical method for simulating behaviors of the …
2023-06-01 14:30 Tsukuba in Japan
的野　玄, 才田 大聖, 西尾 真由子
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SPH法に基づく微分演算を内包した深層学習による粒子法代替モデルの説明性向上

深層カーネル学習サロゲートモデルによる高次元不確定性をもつ構造信頼性解析の効率化

Bridge systems have many components, and their fragility assessment must consider high-dimensional uncertainties. This study …
2023-05-31 10:15 Tsukuba in Japan
才田 大聖, Rashid Muhammad, 西尾 真由子
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深層カーネル学習サロゲートモデルによる高次元不確定性をもつ構造信頼性解析の効率化

地震荷重特徴抽出を備えた深層カーネル学習代替モデルによる地震リスク解析の効率化（シンポジウム講演概要）

本研究では、地震リスク解析の計算コストを削減するために、深層カーネル学習による代替モデルを開発した。このモデルは、畳み込みニューラルネットワーク（CNN）を用いて地震荷重の特徴を抽出する。さらに、Gradient-weighted Class Activation …
2023-05-28 10:25 Tokyo in Japan
才田 大聖, 西尾 真由子
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地震荷重特徴抽出を備えた深層カーネル学習代替モデルによる地震リスク解析の効率化（シンポジウム講演概要）

Gaussian process regression surrogate model for dynamic analysis to account for uncertainties in seismic loading

Reliability assessment of civil structures under seismic loads requires probabilistic evaluation considering the uncertainty of input …
2023-03-16 16:10 Long beach in USA
Taisei Saida, Mayuko Nishio
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Digital twin framework for real-time dynamic analysis visualization with detecting dynamic changes in structures properties using PINN

This study developed a framework for real-time dynamic analysis of structural members using physics-informed neural networks (PINN). …
2023-03-15 00:00 Long beach in USA
Toko Okuada, Taisei Saida, Gen Matono, Mayuko Nishio
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